摘要
带状疱疹神经痛慢性化检测及其AI识别模型训练方法与系统中,收集检测者信息,检测者信息包括年龄、性别、带状疱疹确诊时间;收集检测者检测信息,检测信息包括IL18与IL18BP的比值;收集检测者疼痛信息;检测者疼痛信息包括疼痛强度与发作频率;对检测者疼痛信息进行标注,获得标注信息,标注信息包括急性疼痛、慢性疼痛、急性疼痛转慢性疼痛的风险度;根据上述检测者信息、检测信息与标注信息进行AI训练,AI训练后获得带状疱疹神经疼痛AI特征数据集;带状疱疹神经疼痛AI特征数据集用于与AI软件结合检测被测试者带状疱疹神经痛由急性疼痛转慢性疼痛的可能性。为带状疱疹后神经痛提供了一种全新角度的诊疗依据信息。
技术关键词
识别模型训练方法
化检测方法
化检测系统
风险评估值
带状疱疹后神经痛
年龄
报告
频率
数据
软件
患者
强度
血液
样本
系统为您推荐了相关专利信息
样本
随机森林模型
字段
工单识别方法
识别模型训练方法
水果检测方法
跨尺度特征融合
注意力机制
检测头
前馈神经网络
自动化检测系统
机械臂单元
自动化控制模块
信号采集模块
干扰信号发生器
零件自动化检测方法
重建算法
多视角
定位算法
稠密点云
变化检测模型
变化检测方法
深度学习网络
文本
变化检测装置