胎音监测与人工智能辅助诊断方法及系统

本发明公开了胎音监测与人工智能辅助诊断方法及系统，涉及医疗领域，解决了现有的胎音监测与人工智能辅助诊断方法存在诊断效果差的问题，包括步骤S1：使用胎儿影像识别模型对母胎胎儿医疗影像进行识别，并根据识别结果将目标胎儿划分为第一类型诊断胎儿和第二类型诊断胎儿，得到胎儿初步诊断数据，步骤S2：分别获取周期胎心平均跳动次数、胎心加速监测系数以及胎心减速监测系数，得到胎音监测数据，步骤S3：根据胎儿初步诊断数据和胎音监测数据对目标胎儿进行辅助诊断，并根据诊断结果进行预警，本发明能够胎音辅助诊断结果的针对性和准确性。