摘要
本发明公开了一种减水剂含固量的测定方法,通过BP神经网络建立减水剂含固量测定模型,将减水剂种类、减水剂复配组分和减水剂密度作为减水剂含固量测定模型的输入参数,将减水剂固含量作为减水剂含固量测定模型的输出参数;获取若干份样本数据,每份数据均包括减水剂种类、减水剂复配组分、减水剂密度和减水剂固含量,将若干份样本数据随机按比例划分为训练集、验证集和测试集,使用训练集训练、验证集评估和测试集测试减水剂含固量测定模型,对减水剂含固量测定模型进行学习;获取待测定减水剂的种类、复配组分和密度导入到减水剂含固量测定模型中,通过减水剂含固量测定模型得到测定该减水剂的含固量。
技术关键词
减水剂固含量
测定方法
BP神经网络
训练集
计算机程序产品
密度
样本
数据
参数
可读存储介质
算法
速率
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关键词
计算机程序指令
可视化报表
深度学习框架
集群
消息队列中间件
测试方法