一种基于图像识别的苦瓜枯萎监测方法

本发明公开了一种基于图像识别的苦瓜枯萎监测方法，包括以下步骤：S1：图像采集：采集每个监测点的苦瓜植株叶片生长状态图像；S2：图像预处理：对采集到的图像进行预处理；S3：特征提取：利用深度卷积神经网络从预处理后的图像中提取苦瓜叶片的特征，在特征提取过程中引入注意力机制，关注图像中的重要区域和特征；S4：数据增强与GANs应用：利用GANs生成苦瓜叶片图像，通过GANs生成的不同类型和程度的枯萎病症状图像，学习到更多样化的特征；S5：疾病识别：利用S3中提取的苦瓜叶片的特征以及S4中GANs生成苦瓜叶片图像训练智能识别算法，将S3中提取出的特征与预设的苦瓜枯萎病特征库进行比对，通过智能识别算法判断是否存在苦瓜枯萎病。