一种多域异质大数据融合的混合式课堂教学质量评价方法

本发明公开了一种多域异质大数据融合的混合式课堂教学质量评价方法，属于课堂教学评价技术领域，包括：S1、构建人工智能场景下，多域异质大数据融合的教学质量评价逻辑结构；S2、构建多模态知识图谱，实现多域异质评价数据的关联；S3、通过图注意力网络预测模型，对混合式课堂教学模式下的教学质量进行全方位评价；S4、整合教学策略集与教学质量评价结果，结合学生个人特点，实现个性化推荐。本发明采用上述的一种多域异质大数据融合的混合式课堂教学质量评价方法，可以融合多模态教学数据，增强教学质量评价的多样化展示，提升教学策略的精准推荐，进而为混合式教学提供高效、智能、个性化的解决方案。