摘要
本发明提供一种基于历史数据的供热机组优化控制系统,涉及热力发电技术领域,包括:数据采集模块:采集目标供热机组的实时运行数据,并提取历史运行数据;数据处理模块:将实时运行数据进行数据处理,得到第一运行数据,同时将历史运行数据进行数据处理,得到第一历史运行数据;建模运行模块:基于机器学习算法对第一历史运行数据进行训练,得到第一运行模型;供热优化模块:将第一运行数据输入到第一运行模型中,得到第一运行结果,并判断目标供热机组的实时运行状态,对目标供热机组进行机组优化控制。通过将历史数据结合历史环境参数与实时环境参数的参数相似度对目标供热机组进行优化控制,可以使得对目标供热机组的优化控制更为精准有效。
技术关键词
供热机组
历史运行数据
机器学习算法
优化控制系统
控制策略
数据处理模块
策略数据库
数据采集模块
参数
热力发电技术
指标
基准
控制单元
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
工业自动化设备
管理方法
设备运行参数
平台
多因子认证
隶属度函数
授权方法
粒子群算法
访问控制策略
风险
作业智能
云端大数据处理
决策系统
能源管理
人机互动
真空浓缩系统
智能控制模型
神经网络模型
真空度
建立预测模型