摘要
本发明公开了基于多参量传感器融合的高压电缆及通道状态监测系统,属于状态监测技术领域。该系统,包括:数据采集模块、状态监测模块、一级预警模块、重合区域提取模块、通道状态辅助模块、二级预警模块。本发明通过一方面利用外部状态监测算法从预处理后的状态监测运行数据中提取振动、外观数据,并结合卷积神经网络CNN与双向循环神经网络BiRNN深度融合建模,另一方面采用内部状态监测算法针对载流量与温度差,运用灰色关联度结合层次分析法剖析二者关联,从而对高压电缆内、外部状态进行全流程精细化处理,进而实现了对电缆运行状态的高精准洞察,解决了现有技术中地下高压电缆状态监测准确度不高的问题。
技术关键词
多参量传感器
状态监测系统
环境状态监测
状态监测数据
通道状态辅助
监测算法
灰色关联度
预警模块
状态监测模块
振动特征
序列
数据采集模块
滑动窗口
基准
层次分析法
地下高压电缆
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