基于多模态数据的异常识别方法及装置

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基于多模态数据的异常识别方法及装置
申请号:CN202510036786
申请日期:2025-01-09
公开号:CN119963903A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多模态数据的异常识别方法及装置,其中,获取目标实体的头部MRI断层图像;基于目标实体的头部MRI断层图像确定目标实体的第一异常量化参数;若第一异常量化参数大于第一预设参数值,则获取预设语音信息和采集的目标实体口述预设语音信息得到的目标语音信息;基于预设语音信息的方差、目标语音信息的方差以及预设语音信息和目标语音信息之间的协方差确定听力损伤量化值;基于听力损伤量化值确定第二异常量化参数;若第二异常量化参数大于第二预设参数值,确定识别结果为异常类型。本申请可以提高图像异常识别的准确度。
技术关键词
异常识别方法 多模态 参数 实体 语音 血管分割 听力 三维模型 红色 CT断层图像 纤维 数据 CT头部 轮廓 水肿 可读存储介质 感兴趣 射线 模块
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