一种假设数据增强与虚拟参数的径流式水电站水位预测方法

本发明公开一种假设数据增强与虚拟参数的径流式水电站水位预测方法，包括以下步骤：筛选近期实测数据与相似调度过程数据，设置边界；建立忽略日内分布的总体入库流量比例关系，求解日内概化入库流量；建立基于虚拟耗水率的物理概化模型，提出虚拟耗水率限定规则；提出多重假定，依照假定规则与虚拟耗水率模型，数据增强虚拟耗水率样本；补充先验知识，建立LSTM‑假定概化物理模型的水位预测深度学习模型；增设误差总量控制模拟与相似过程模拟，率定虚拟耗水率偏执系数，应用模型预测水位；本发明提高了径流式水电站水位预测的准确性和可靠性。