一种肌电图异常电位识别方法及系统

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一种肌电图异常电位识别方法及系统
申请号:CN202510739723
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120694666A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种肌电图异常电位识别方法及系统,该方法包括:采集包含运动单位电位的肌电图信号;对肌电图信号进行预处理,得到预处理后的肌电图信号;对预处理后的肌电图信号进行信号包络检测算法的分割,得到若干个初步分割信号段,并基于信号包络检测算法计算若干个初步分割信号段的包络值;对若干个初步分割信号段进行滑窗,获取窗口的重叠区域,利用包络值对所述重叠区域进行分析,得到多维特征数据;采集历史运动单位电位的肌电图信号的异常运动数据;利用多维特征数据与所述历史运动单位电位的肌电图信号的异常运动数据进行对比,得到肌电图信号的检测结果。
技术关键词
多维特征数据 信号 包络 运动 识别方法 滑动窗口 频率 算法 非线性 功率 分析模块 幅值 节点 分辨率 识别系统 因子 密度
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