一种基于多源特征提取的语义引导遥感图像处理方法

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一种基于多源特征提取的语义引导遥感图像处理方法
申请号:CN202510036989
申请日期:2025-01-09
公开号:CN119964160A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多源特征提取的语义引导遥感图像处理方法,涉及图像处理领域,该方法包括:获取待处理遥感图像、语义信息标签及目标图像;随机选取第T次迭代时的噪声图像;针对第t次迭代,基于扩散模型的去噪过程,根据第t次迭代时的噪声图像,确定第t次迭代时的估计量;基于语义信息提取网络、图像处理逆问题优化模型及扩散模型,构建第t次迭代时的损失函数,并优化求解确定第t次迭代时的处理图像;根据第t次迭代时的处理图像确定第t‑1次迭代时的噪声图像,进行第t‑1次迭代。本申请在遥感影像的处理过程中引入了语义信息,使处理后的遥感图像在后续应用中具有更高的准确率和分类精度。
技术关键词
遥感图像处理方法 上下文特征 高层次 多层次特征提取 语义信息提取 注意力 噪声图像 多层次特征融合 影像 合成孔径雷达图像 解码器 模块 空间金字塔 网络 标签 多尺度 噪声方差
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