摘要
本申请公开了一种基于多源特征提取的语义引导遥感图像处理方法,涉及图像处理领域,该方法包括:获取待处理遥感图像、语义信息标签及目标图像;随机选取第T次迭代时的噪声图像;针对第t次迭代,基于扩散模型的去噪过程,根据第t次迭代时的噪声图像,确定第t次迭代时的估计量;基于语义信息提取网络、图像处理逆问题优化模型及扩散模型,构建第t次迭代时的损失函数,并优化求解确定第t次迭代时的处理图像;根据第t次迭代时的处理图像确定第t‑1次迭代时的噪声图像,进行第t‑1次迭代。本申请在遥感影像的处理过程中引入了语义信息,使处理后的遥感图像在后续应用中具有更高的准确率和分类精度。
技术关键词
遥感图像处理方法
上下文特征
高层次
多层次特征提取
语义信息提取
注意力
噪声图像
多层次特征融合
影像
合成孔径雷达图像
解码器
模块
空间金字塔
网络
标签
多尺度
噪声方差
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多尺度特征提取
特征提取模块
上下文特征
注意力
检测头
图像融合算法
可见光图像
多层次特征提取
交叉注意力机制
阶段
篡改检测方法
篡改区域定位
机制
多尺度特征提取
输出特征
智能产品
服务系统
分层建模方法
定义系统
智能设备