摘要
本申请公开了一种对用于分割动脉瘤的分割模型进行训练的方法、设备及存储介质。所述方法包括:采集多模态影像数据,其中所述多模态影像数据包括数字减影血管造影数据、CT血管成像数据和磁共振血管成像数据;基于所述多模态影像数据进行血管分割并标注目标动脉瘤,以获得血管分割结果和目标动脉瘤标注结果;根据所述血管分割结果和所述目标动脉瘤标注结果构建距离图和标签数据;以及将所述血管分割结果、所述距离图和所述标签数据输入分割模型进行动脉瘤分割来获得目标动脉瘤,以对用于分割动脉瘤的分割模型进行训练。利用本申请的方案,可以提高分割模型的分割精度,以获得更准确的目标动脉瘤。
技术关键词
血管分割
多模态影像数据
计算机程序指令
数字减影血管造影
磁共振血管成像
标签
CT血管成像
定位点
像素点
处理器
可读存储介质
存储器
精度
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟角色交互方法
计算机可读代码
触觉信息
计算机程序指令
多模态特征
单目深度估计
模型训练方法
深度预测网络
混洗模块
计算机程序指令
蜂窝状结构
相变材料
热传导方程
集成电路芯片
散热结构
电力负荷预测方法
样本
GBDT算法
代表
爬山算法