对用于分割动脉瘤的分割模型进行训练的方法、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
对用于分割动脉瘤的分割模型进行训练的方法、设备及存储介质
申请号:CN202510037103
申请日期:2025-01-09
公开号:CN119887828B
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种对用于分割动脉瘤的分割模型进行训练的方法、设备及存储介质。所述方法包括:采集多模态影像数据,其中所述多模态影像数据包括数字减影血管造影数据、CT血管成像数据和磁共振血管成像数据;基于所述多模态影像数据进行血管分割并标注目标动脉瘤,以获得血管分割结果和目标动脉瘤标注结果;根据所述血管分割结果和所述目标动脉瘤标注结果构建距离图和标签数据;以及将所述血管分割结果、所述距离图和所述标签数据输入分割模型进行动脉瘤分割来获得目标动脉瘤,以对用于分割动脉瘤的分割模型进行训练。利用本申请的方案,可以提高分割模型的分割精度,以获得更准确的目标动脉瘤。
技术关键词
血管分割 多模态影像数据 计算机程序指令 数字减影血管造影 磁共振血管成像 标签 CT血管成像 定位点 像素点 处理器 可读存储介质 存储器 精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种虚拟角色交互方法及装置
虚拟角色交互方法 计算机可读代码 触觉信息 计算机程序指令 多模态特征
2
基于自监督学习的轻量级单目深度估计模型训练方法及设备
单目深度估计 模型训练方法 深度预测网络 混洗模块 计算机程序指令
3
集成电路芯片散热结构优化设计方法及系统
蜂窝状结构 相变材料 热传导方程 集成电路芯片 散热结构
4
一种虚拟电厂中的电力负荷预测方法及系统
电力负荷预测方法 样本 GBDT算法 代表 爬山算法
5
基于大气湍流影响下的四星对地激光单向授时的误差解算和补偿方法
补偿方法 湍流模型 光脉冲信号 激光 误差
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号