一种基于超图神经网络的加速器及加速方法

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一种基于超图神经网络的加速器及加速方法
申请号:CN202510037272
申请日期:2025-01-09
公开号:CN120086011A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于超图神经网络的加速器及加速方法,包括特征变换处理器、聚合任务调度器、聚合任务处理器和特征向量管理器。特征变换处理器用于处理超图神经网络中的特征变换阶段,同时将初始顶点聚合任务ID添加至聚合任务队列中;聚合任务调度器用于基于动态的任务调度策略将聚合任务分发至聚合任务处理器中的聚合任务模块;聚合任务处理器用于基于RePAG执行模型连续识别所有前向任务中的已完成的可运行任务,执行聚合过程并激活任务,更新任务的标志并生成新任务;特征向量管理器用于处理读写请求并管理特征向量,记录潜在使用频率和向量地址,根据空闲地址队列来记录特征向量粒度的剩余空间。
技术关键词
任务调度策略 顶点特征 加速器 任务调度器 缓冲模块 神经网络特征 处理器 队列 标志 管理器 管理策略 动态地 贪心策略 矩阵 定义 频率 关系
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