基于神经网络动量观测器的柔性关节机器人末端力检测方法

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基于神经网络动量观测器的柔性关节机器人末端力检测方法
申请号:CN202510037354
申请日期:2025-01-09
公开号:CN119748454B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经网络动量观测器的柔性关节机器人末端力检测方法,包括:对柔性关节机器人建立动力学数学建模;建立机器人系统无约束自由运动下的动量方程;结合机器人系统的不确定性,构建包含系统不确定性的机器人与环境交互过程中的动量方程;确定无约束自由运动下的动量观测器估计扰动力矩;基于神经网络方法逼近机器人系统的扰动力矩动力学模型;确定基于神经网络的动量观测器,估计机器人与环境接触时的外部力矩。本发明的基于神经网络动量观测器的柔性关节机器人末端力检测方法,结合了系统动力学模型与神经网络技术,提升了末端力检测的精度,还增强了机器人在与环境交互时的适应性和安全性。
技术关键词
柔性关节机器人 力检测方法 观测器 机器人系统 神经网络方法 系统动力学模型 力矩 前馈神经网络 机器人末端执行器 方程 矩阵 摩擦力模型 神经网络技术 训练神经网络 神经网络训练 结构误差 关节电机 运动
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