一种融合稳定扩散和风格迁移的声纳图像生成方法

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一种融合稳定扩散和风格迁移的声纳图像生成方法
申请号:CN202510037403
申请日期:2025-01-09
公开号:CN119832113A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明一种融合稳定扩散和风格迁移的声纳图像生成方法,属于水下声纳图像生成及图像处理领域;方法步骤为:首先,制作训练合成图像模型的数据集;接着,利用制作的数据集微调大规模稳定扩散模型,使其具有合成特定领域声纳图像的能力;最后,利用微调权重模型的生成能力,在推理阶段,使用风格注入方法,合成指定内容的声纳图像。且对合成的图像分别进行定量和定性评估分析。本发明所建立的图像生成方法不仅使生成的图像更接近真实声纳数据的表现,还显著提升了声纳数据的多样性,为后续的声纳图像分析与应用提供了更为丰富和可靠的数据支持。
技术关键词
图像生成方法 风格 矩阵 水下声纳图像 表达式 Softmax函数 图像模糊程度 图像解码单元 参数 数据 文本 调度器 阴影特征 权重模型 预训练模型 对比度 代表 注意力机制
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