基于时空谱特征协同的地物分类方法、系统及装置

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基于时空谱特征协同的地物分类方法、系统及装置
申请号:CN202510037663
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119478704B
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于时空谱特征协同的地物分类方法、系统及装置,方法包括:获取时序遥感图像集,通过图注意力模型对时序遥感图像集进行处理,得到关键时谱特征;将时序遥感图像集和关键时谱特征通过空间注意力模型进行处理,得到空间特征;将关键时谱特征和空间特征通过特征变换网络进行转换得到时空谱三维特征;构建地物分类预训练模型,基于时空谱三维特征对地物分类预训练模型进行训练,得到地物分类模型;基于地物分类模型对待测目标时序遥感图像进行推理,得到地物分类结果。本发明实现了基于时空谱多维特征的高精度分类,地物分类模型不仅能够在有限的数据集上实现高精度分类,还具有较强的泛化能力,能够适用于不同场景下的地物分类任务。
技术关键词
时序遥感图像 地物分类方法 预训练模型 标签 空间注意力模型 解码器 空间注意力网络 编码器 节点 多头注意力机制 序列 模型训练模块 邻居 参数 分类系统 分类装置
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