一种基于卷积神经网络的钢轨扣件状态识别方法

本发明涉及一种基于卷积神经网络的钢轨扣件状态识别方法，包括以下步骤：基于扣件状态数据集，采用卷积神经网络方法，通过网络训练获得扣件状态识别模型；采集扣件状态实时图像，输入至扣件状态识别模型中，获取扣件当前所处状态。