模型训练方法、检测方法、装置、相关设备、存储介质及计算机程序产品

本申请公开了一种模型训练方法、检测方法、装置、相关设备、存储介质及计算机程序产品。其中，模型训练方法包括：存储系统获取多个正常存储节点的服务相关信息；存储系统包含多个存储节点，存储节点至少用于存储数据；对获取的多个正常存储节点的服务相关信息进行结构化处理，得到结构化的服务相关信息；对结构化的服务相关信息进行预处理，得到处理后的服务相关信息；利用处理后的服务相关信息对生成对抗网络进行训练，生成对抗网络包含第一子模型和第二子模型，在训练过程中，第一子模型用于生成样本数据，第二子模型用于区分真实数据和生成数据，第二子模型具有自注意力机制；训练后的第二子模型用于检测存储节点是否存在异常。