摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于机器视觉的管道周边环境自动监测方法及系统,该系统包括:采集单元采集待监测范围内的图像数据确定警戒范围;处理单元实时采集待分析数据,并划分为若干个子区域数据;判断单元基于高斯混合模型对每一子区域数据进行处理,判断是否发生变动;当判定发生变动时,识别变动类型并确定风险因子;预警单元确定预警等级;当预警等级为第二预警等级时,调整单元对发生变动的子区域进行累计监测,并判断是否对风险因子进行调整,根据调整后的风险因子更新预警等级。本申请实现了对监测范围的全面感知,动态确定警戒范围,提高了管道周边环境监测的精度和效率,避免了人为误差和环境突变导致的潜在安全隐患。
技术关键词
自动监测系统
高斯混合模型
风险
因子
曲线
自动监测方法
数据
视觉
障碍物
采集单元
后验概率
潜在安全隐患
短距离
更新模型参数
概率密度函数
管道周边
处理单元
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