结合多气象大模型和WRF模型的功率预测方法及系统

本发明提供了一种结合多气象大模型和WRF模型的功率预测方法及系统，涉及电力系统新能源发电功率预测技术领域。在接收到预测任务时，准备基础数据；根据全球历史数据驱动预设模型生成预测气象数据；将预测气象数据与预测准备数据进行组合生成组合预测数据；通过WRF/WRF‑Solar模型对组合预测数据进行运算生成中尺度气象数据；通过双线性插值的方式从中尺度气象数据中获取目标提取数；通过机器学习算法对新能源场站历史数据进行拟合以得到训练模型；将目标提取数据输入至训练模型生成功率预测数据。通过整合多气象大模型与不同气象数据源预测数据，提升新能源功率预测的准确性与可靠性。