基于Tesseract-OCR的图像识别率提升方法和系统

本发明提供了一种基于Tesseract‑OCR的图像识别率提升方法和系统。该方法的实现是基于Tesseract‑OCR对第一输入图像进行字符识别及提取，并通过对识别流程的优化以提升图像识别的准确性，具体是对训练数据集中待识别的第一输入图像执行预处理操作以及对训练数据集进行模型训练。图像预处理是提升OCR准确性的关键步骤之一，通过对第一输入图像进行一系列的预处理操作，可以优化图像质量，提高OCR引擎对文字区域的识别能力。通过上述过程的实现，可以对现有的Tesseract‑OCR图像识别流程进行优化，同时使用长短期记忆网络LSTM可以有效传递和表达长时间序列中的信息，使得长时间前的有用信息不被忽略，可以进一步提高图像识别的准确性。