摘要
本发明提供了一种大型钢结构连廊的焊缝质量的检测方法、介质及系统,属于大型钢结构连廊技术领域,包括:获取钢结构连廊焊缝的多角度图像,在两个连接构件上施加力并监测振动信号,调整激励和传感器位置获取新的振动和激励信号。建立振动传递函数模型,利用数值求解方法提取焊缝的等效质量、刚度、阻尼比、固有频率等特征参数。将焊缝三维模型提取的几何尺寸、表面特征等特征参数与前述振动特征参数结合,输入到预训练的焊缝质量检测模型中,输出焊缝质量指数。该方法通过多种检测手段获取焊缝的结构特征和动态特征,全面评估焊缝质量,解决了现有技术存在的检测效率较低,且常需要专业人员操作,不便于现场快速检测的技术问题。
技术关键词
大型钢结构
焊缝
特征提取网络
特征融合网络
频率响应
方程
深度残差网络结构
三维模型
信号
三维卷积神经网络
一维卷积神经网络
振动特征参数
深度学习结构
振动传感器
数值求解方法
可读存储介质
刚度
钢结构连廊
长短期记忆网络
现场快速检测
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