摘要
本发明公开了一种油气模块火灾智能消防联动控制方法,在油气模块空间场地布置多传感器,构建火情预测神经网络模型,对火情预测神经网络模型进行训练并输出发生火灾的概率,然后进行二氧化碳灭火设备的灭火数值模拟分析,确定相同火情下灭火效果最佳的设备参数,得到的相同火情下灭火效果最佳的设备参数生成消防联动决策,制定一系列协同消防联动方案。本发明过多传感器监测,能全面精准获取油气模块火情数据。基于神经网络构建的火情预测模型,可综合分析历史与实时数据,科学预测火情。
技术关键词
油气模块
消防联动控制方法
二氧化碳灭火设备
火焰传感器
火灾
二氧化碳设备
神经网络模型
烟雾传感器
存储输送设备
火情数据
温度传感器
风速传感器
疏散指示灯
消防设备
湿度传感器
消防灭火设施
启动应急照明
消防联动系统
系统为您推荐了相关专利信息
智能化管控系统
消防安全管理
多模态传感器
数字孪生建模
数据处理服务器
灭火无人机
包围控制方法
决策网络模型
拓扑网络
代表
智能检测方法
周围环境数据
定位算法
对象
多点定位
消防报警方法
优先级调度策略
火灾报警控制器
远程监控中心
风险评估模型
卫星遥感图像
时间序列模型
图像校正
分析模块
机器学习模型