摘要
本发明提供一种基于大数据的逆向快递状态识别及跟踪管理方法、系统,涉及逆向快递跟踪管理技术领域。跟踪管理方法包括:S1、获取逆向快递的商品信息、位置信息和商品状态;S2、获取逆向快递退回的退回流程和成本;S3、对破损商品进行不退件风险评估和综合价值评估,并做出处理决策;S4、获取退回流程中每个退回环节的退回状态数据;S5、进行逆向快递丢失风险预测,获取逆向快递的丢失风险概率;S6、根据丢失风险概率设置相应的跟踪管理方案。本发明通过对逆向快递进行不退件风险评估和综合价值评估,做出更加合理的破损商品处置决策,最大程度地降低整体损失。通过预测逆向快递的丢失风险概率,并采取差异化的跟踪管理措施,有效降低丢失风险。
技术关键词
跟踪管理方法
多层感知机
风险
大数据
跟踪管理系统
跟踪管理技术
Sigmoid函数
客户反馈信息
决策
超参数
正则化参数
数据采集模块
位置更新
算法
分析模块
周期
物流
系统为您推荐了相关专利信息
图像编码
文本编码器
样本
采样模块
马尔可夫模型
动态依赖图
早期筛查方法
图像块
胸部CT影像
学习特征
高密度电阻率
实时监测方法
浸润线位置
多通道高精度
时序分析方法
能量管理方法
速度预测模型
MPC算法
动态规划算法
GRU神经网络