摘要
本申请提供了一种煤炭勘探区域识别方法、系统及设备,首先采集目标勘探区域的多张遥感图像;进而对每张遥感图像进行语义分割,得到每张遥感图像内不同地表物体的轮廓特征;进一步确定每张遥感图像内不同地表物体之间的语义关联关系,然后根据每张遥感图像的光谱反射特征和所有的语义关联关系确定各张遥感图像的识别贡献度;再通过每张热红外波段遥感图像的温度约束从所有的热红外波段遥感图像中提取出煤炭分布的区域边缘;进一步根据煤炭分布的区域边缘和每张遥感图像的识别贡献度确定煤炭分布的可信勘探区域。采用本申请的方案可减小煤层矿物成分反射特性对潜在矿区识别的影响,从而提高识别煤炭勘探区域分布的准确性。
技术关键词
图像语义分割模型
区域识别方法
煤炭
轮廓特征
反射特征
物体
语义相关度
内热
时间段
区域识别系统
边缘检测模型
关系
边缘轮廓
预训练语言模型
短波红外波段
可见光波段
处理器
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
表面瑕疵检测方法
像素点
图像分割
训练深度学习模型
幅值
滑动时间窗口
智能纸箱
堆垛方法
轮廓特征
编码向量
织物结构
瑕疵检测方法
闭合轮廓
袜子
区域分割算法