摘要
本发明公开了一种基于图像处理的碳酸盐岩断裂识别方法及系统,包括采用高清无人机拍摄设备实时采集碳酸盐岩图像。本发明利用高清无人机拍摄设备能够高效、大范围地获取碳酸盐岩的实时图像,为后续的分析提供基础数据,预处理步骤能够改善图像质量,去除噪声,并将图像分割成更易于分析的裂缝区域。通过分析和学习历史数据中的碳酸盐岩裂缝信息,可以构建一个神经网络模型,该模型能够自动识别和提取裂缝的长度、深度和宽度等基本信息,另一方面,了解不同类型的裂缝特征对于准确识别裂缝类型至关重要,通过特征分析,可以提取出每种裂缝类型的独特特征,形成特征集合,通过计算相似度,本发明还可以对图像中的裂缝类型进行判定。
技术关键词
裂缝
断裂识别方法
高清无人机
图像处理
图像增强单元
图像分割
神经网络模型
宽度特征
拍摄设备
累积分布函数
超像素分割算法
学习历史数据
拍摄模块
小波阈值去噪
识别系统
直方图均衡化
前馈神经网络
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
数据缓存系统
存储阵列
多端口
索引
缓存替换算法
图像检测模型
图像分割
医学图像检测方法
投影特征
处理单元
分类评价方法
孔隙度谱
砂砾岩储层
分布直方图
成像
车辆周围环境图像
哨兵模式
视野
像素点
座舱控制器