一种基于图像处理的碳酸盐岩断裂识别方法及系统

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一种基于图像处理的碳酸盐岩断裂识别方法及系统
申请号:CN202510040333
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119992377A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像处理的碳酸盐岩断裂识别方法及系统,包括采用高清无人机拍摄设备实时采集碳酸盐岩图像。本发明利用高清无人机拍摄设备能够高效、大范围地获取碳酸盐岩的实时图像,为后续的分析提供基础数据,预处理步骤能够改善图像质量,去除噪声,并将图像分割成更易于分析的裂缝区域。通过分析和学习历史数据中的碳酸盐岩裂缝信息,可以构建一个神经网络模型,该模型能够自动识别和提取裂缝的长度、深度和宽度等基本信息,另一方面,了解不同类型的裂缝特征对于准确识别裂缝类型至关重要,通过特征分析,可以提取出每种裂缝类型的独特特征,形成特征集合,通过计算相似度,本发明还可以对图像中的裂缝类型进行判定。
技术关键词
裂缝 断裂识别方法 高清无人机 图像处理 图像增强单元 图像分割 神经网络模型 宽度特征 拍摄设备 累积分布函数 超像素分割算法 学习历史数据 拍摄模块 小波阈值去噪 识别系统 直方图均衡化 前馈神经网络 分析模块
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