摘要
本发明涉及义齿领域,尤其涉及一种义齿颈缘线自动提取方法及系统,步骤包括扫描患者的上颌和下颌牙齿图像;获取多颗牙齿颈缘图像在每个牙齿颈缘图像中标注出每个牙齿的左右两端点值与颈缘最低点值;将每个牙齿的左右两端点值与颈缘最低点值计作数集,并作为深度学习模型的训练集;直至深度学习模型的损失函数值不再下降;牙齿左端点与颈缘最低点确定第一颈缘连线,牙齿右端点与颈缘最低点确定第二颈缘连线,第一颈缘连线与第二颈缘连线之间形成的夹角为目标角X1;记录每个牙齿颈缘第二最低点值,重复S4,得到目标角X2。本发明的优点在于能够快速找到出错的义齿颈缘线位置并进行快速修改和修复,提高义齿的制作质量。
技术关键词
深度学习模型
图像
连线
端点
义齿
边缘检测
训练集
网格模型
扫描模块
定位模块
数据
患者
可读存储介质
样本
分层
轮廓
计算机
处理器
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生成对抗网络模型
风格迁移方法
联合损失函数
编码器
融合图像特征
地理信息数据
城市道路交通流量
视频流
时空局部特征
深度学习模型
结构单元
机器视觉系统
壁板结构
示教单元
成像方法
语义向量
多尺度语义特征
归一化模块
计算机执行指令
网络