基于决策层多源数据融合的隧道超前地质预报方法及系统

本发明提供一种基于决策层多源数据融合的隧道超前地质预报方法及系统，涉及预测目的的数据处理方法和系统，通过多种超前地质预报方法的现场勘探，获得原始指标数据，依据赋值规则和指标数据对指标赋值，确定指标对于不良地质问题的重要程度，设定预报里程范围内的区段和不良地质问题，获得相应的指标，依据所述相应的指标的重要度等级利用层次分析法及Huber加权法计算相应的指标权重，将相应的指标权重和指标赋值通过多种数据融合算法进行计算，获得每种数据融合算法对应的风险指数，并计算所有风险指数的平均值，获得设定区段的不良地质问题风险指数，解决了现有的超前地质预报不准确的问题，本发明适用于超前地质预报。