用于水电厂监控系统的目标检测方法及系统

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用于水电厂监控系统的目标检测方法及系统
申请号:CN202510040639
申请日期:2025-01-10
公开号:CN120032100A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本公开实施例涉及目标检测技术领域,提供了一种用于水电厂监控系统的目标检测方法及系统,采用基于深度学习的图像处理技术对监控系统采集的第一图像帧和第二图像帧进行图像分析,分别提取出第一图像帧和第二图像帧中目标对象的图像视觉特征和相关属性语义特征,通过对目标对象图像特征和属性语义特征进行特征交互联合编码,实现对第一图像帧和第二图像帧中的目标对象的强化感知,进而,基于两者之间的语义相似性,智能识别第一图像帧和第二图像帧中的目标对象是否为同一对象。这样,通过额外引入目标对象的属性信息,能够更准确地捕捉目标对象的特性,实现了对目标对象的全方位感知,为后续的跟踪、分析提供了更加丰富、全面的信息基础。
技术关键词
感兴趣 水电厂监控系统 双重特征筛选 模式 对象 双曲正切函数 卷积神经网络模型 特征提取器 图像视觉特征 语义特征 特征值 幅值 解码器结构 特征提取模块 图像处理技术 编码器 图像分析 矩阵
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