摘要
本发明属于运动想象脑机接口信号精准解码相关技术领域,具体涉及一种运动想象脑机接口信号的解码模型构建方法以及解码方法,包括构建知识数据融合网络KDFNet,包括时域卷积模块、空域卷积模块、特征工程模块和分类模块;时域卷积模块含有m个时域卷积核,不同的时域卷积核对应不同的频段,每个时域卷积核用于对每个通道信号进行时域卷积;空域卷积模块含有m*n个空域卷积核,一个时域卷积核的输出对应由n个空域卷积核进一步空域卷积处理;特征工程模块用于基于每个空域卷积的输出得到频谱功率知识特征;有监督训练FBCSP模型,以获取该模型中分类器的参数取值,用于初始化分类模块中全连接层的参数;有监督训练KDFNet。本发明能高效实现解码。
技术关键词
运动想象脑机接口
解码模型
卷积模块
模式滤波器
特征工程
解码方法
频段
运动想象分类
带通滤波器
参数
分类器
方差特征
信号
可读存储介质
计算机程序产品
功率
处理器
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指标
画像
能力评估模型
非易失性存储介质
合规性
神经网络模型
节点特征
卷积模块
转移概率矩阵
设施
BERT模型
关键词
神经网络模型
分类方法
标签模型
机票价格预测方法
组合预测模型
交叉注意力机制
时间卷积网络
特征工程
机器学习模型
界面
可视化埋点
模型更新
低代码平台