一种时序知识图谱检索增强生成方法、装置及介质

本发明公开了一种时序知识图谱检索增强生成方法、装置及介质，所述方法包含准备阶段和回答阶段；在准备阶段，首先对大语言模型进行微调，使其能够识别不同类型的时间相关问题；通过提示和任务分解示例的设计，使模型能够学习如何将复杂的时序问题分解为多个子任务；同时，为每种子任务设计查询语句模板，让大模型学习如何根据每个子任务生成具体的查询语句；在回答阶段，模型接收用户问题，并识别问题类型；并匹配相应的提示，将其分解为多个子任务；模型为每个操作生成查询语句，并执行查询从知识图谱提取数据；将召回的知识与原始问题整合，生成最终答案。本发明提高了时序推理的准确性和效率，增强了生成能力，并提高了大语言模型的可解释性。