摘要
本申请涉及财务数据管理技术领域,其具体地公开了一种基于大语言模型辅助的财务数据管理系统,其利用基于深度学习的自然语言技术对财务报告文件进行处理,提取出其中的文本内容,并对其进行词粒度语义编码,以捕捉到财务报告中各个词粒度描述的语义含义,接着通过对财务报告的各个词粒度描述语义特征进行基于局部上下文的语义关联强化,以增强各个词粒度描述的语义特征表达能力,并在此基础上借助大语言模型进行财务术语标注,进而基于财务术语标注信息,对财务报告文本内容进行自动化的财务报告结构化数据库记录。通过这种方式,可以显著提高财务报告的处理效率和准确性,同时降低人工误差,为投资者和监管机构提供更为精确的财务分析工具。
技术关键词
财务数据管理系统
编码向量
文本
大语言模型
序列
术语
自然语言技术
语义特征
数据记录模块
分析工具
词语
分词
投资者
标签
编码器
度量
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大语言模型
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