摘要
本发明提供了一种基于物联网和人工智能的智慧农业方法及系统,所述方法包括:实时采集目标温室内的环境参数和作物生长状态数据并进行甄选,得到高精度的环境参数和作物生长状态数据,对所述高精度数据进行尺度转换和集成,得到第一结构化数据,将历史实验数据结构化为类传感器数据的格式,得到第二结构化数据,分析并输出所述第一结构化数据的置信度,对第一结构化数据进行作物生长预测,得到作物生长状态预测值、作物产量预估结果以及作物生长品质等级,并通过智能优化算法,生成最优温室环境调控策略和农事管理决策建议。本发明基于物联网系统和人工智能,确保采集作物相关数据的准确性,并进行温室智能环境调控。
技术关键词
可信结构化数据
作物生长状态
温室环境调控
趋势预测模型
叶面积指数
智能优化算法
品质预测模型
数据优化方法
环境传感器
智能环境调控
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