一种基于视频监控的球形棕囊藻赤潮自动检测方法

本发明公开了一种基于视频监控的球形棕囊藻赤潮自动检测方法，包括以下步骤：S1、利用浮标平台上的高清监控摄像头采集海面的图像数据，将图像数据实时传输到数据库后，并对图像数据进行预处理；S2、制定标注方案，对预处理后的图像数据进行标注，构建训练样本库；S3、对YOLOv8目标检测模型进行训练和优化，得到球形棕囊藻识别模型；S4、将待识别视频监控图片按一定时间间隔进行抽帧处理，再将每帧图片输入球形棕囊藻识别模型进行识别，自动生成球形棕囊藻赤潮监测信息；该方法通过结合视频监控技术与人工智能目标检测算法，可实现对球形棕囊藻赤潮时产生的囊体实现高效、准确监测，从而显著提升球形棕囊藻赤潮监测的实时性和自动化水平。