基于机器学习的军用衣装生产缺陷自动检测方法及系统

本申请涉及服装检测技术领域，特别是涉及一种基于机器学习的军用衣装生产缺陷自动检测方法及系统。该方法包括：构建当前场景的三维光照模型；构建待检测服装图像对应的图像五维张量；根据三维光照模型中各三维空间采样点对应的光照参数和各三维空间采样点对应的各二维图像像素点的材质类别标签，确定各二维图像像素点的物理反射特性；根据各二维图像像素点的物理反射特性，对图像五维张量进行张量分解，得到各二维图像像素点的光照影响特征和自身材质特征；根据各二维图像像素点的自身材质特征，采用机器学习算法，确定待检测服装布料的缺陷情况。