一种基于图像识别的高速公路ETC逃费稽查方法及系统

本发明公开了一种基于图像识别的高速公路ETC逃费稽查方法及系统，涉及图像识别技术领域，该系统通过综合分析模块的构建，利用通行时间差异、轨迹完整性和图像模糊度等特征，计算综合行为指数Sabn，并根据设定的稽查阈值J1进行二次对比评估。综合分析模块不仅能对异常车辆进行综合分析，还能够根据正常车辆的行为数据计算平均值和标准差，动态调整稽查阈值，优化逃费车辆的识别精度。对于异常行为指数超过稽查阈值的车辆，系统会自动生成人工审核提示信息，提醒工作人员进行进一步的ETC排查。该系统的智能化分析和灵活性使得在复杂路况、不同天气条件和多种逃费方式下，均能有效适应并识别逃费车辆。