摘要
本申请提供一种基于决策树的光伏阵列故障诊断方法,其中所述方法包括:针对采集的光伏阵列电路输出特征曲线进行归一化,得到标准工况数据;基于预设的特征提取算法,提取所述标准工况数据的11个特征向量;将11个所述特征向量输入至预训练的光伏阵列故障预测模型,得到目标故障类型。实现有效诊断单一故障及混合故障,并在准确率、泛化性能、可靠性和训练效率方面表现出较高的综合性能。
技术关键词
光伏阵列故障
输出特征
特征提取算法
工况特征
电压
曲线
超参数
搜索算法
电流
训练样本数据
计算机可执行指令
归一化模块
特征提取模块
电路
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