一种基于决策树的光伏阵列故障诊断方法

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一种基于决策树的光伏阵列故障诊断方法
申请号:CN202510041603
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119961796A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于决策树的光伏阵列故障诊断方法,其中所述方法包括:针对采集的光伏阵列电路输出特征曲线进行归一化,得到标准工况数据;基于预设的特征提取算法,提取所述标准工况数据的11个特征向量;将11个所述特征向量输入至预训练的光伏阵列故障预测模型,得到目标故障类型。实现有效诊断单一故障及混合故障,并在准确率、泛化性能、可靠性和训练效率方面表现出较高的综合性能。
技术关键词
光伏阵列故障 输出特征 特征提取算法 工况特征 电压 曲线 超参数 搜索算法 电流 训练样本数据 计算机可执行指令 归一化模块 特征提取模块 电路
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