密集型人脸检测方法、装置及计算机设备

本发明提供了一种密集型人脸检测方法、装置及计算机设备，方法包括：导入训练集图片训练改进的YOLOV8模型，得到视觉检测模型；所述改进的YOLOV8模型包括：在通用的YOLOV8模型的C2f模块中引入HAM混合注意力机制；引入小目标检测头；采用归一化Wasserstein距离作为计算训练模型与实际模型之间的相似性的度量标准；引入了Block重参数，以优化YOLOV8模型的运行速度；将视觉检测模型部署模型到开发板；利用TensorRT引擎对视觉检测模型进行加速处理；通过视觉检测模型对摄像头采集的图像进行目标检测；判断识别区域内人脸的数量是否大于预设的目标数量；若识别区域内人脸的数量大于预设的目标数量，则向管理人员发出提示。本发明的有益效果在于：能够快速准确地实现多人脸识别。