摘要
本发明公开了一种基于元路径和图注意力机制的异构图影响力节点识别方法。其方法包括如下步骤:定义所需的元路径,利用元路径嵌入方法获取节点嵌入表示;通过随机游走生成每条元路径对应的子图网络;基于图注意力网络为子图网络中的相邻节点赋予不同的权重值,以反映节点对其邻居节点的不同影响;利用熵值计算子图网络中节点的影响力,并将所有子图的影响力进行聚合,得到每个节点的最终影响力值。本发明将GAT引入异构网络,不仅考虑了不同元路径对任务的重要性,还进一步考虑了每条元路径中每个节点邻居对节点的影响差异,从而更全面地捕捉异构网络的复杂关系,实现了对影响力节点的精确识别。
技术关键词
节点识别方法
注意力机制
异构
邻居
网络
嵌入方法
随机游走方法
节点更新
输出特征
定义
关系
源节点
矩阵
表达式
序列
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