一种面向AI移动应用的自动化模糊测试方法

本发明公开了一种面向AI移动应用的自动化模糊测试方法，属于智能设备安全技术领域，包括对AI移动应用进行分类，对每个类型生成一危险或禁止问题集，并制作一适用于所有危险或禁止问题集的通用越狱场景模板；获取一AI移动应用，识别潜在AI入口；确认潜在AI入口是否为AI入口；得到该AI入口对应AI移动应用的类型；结合类型对应的危险或禁止问题集和通用越狱场景模板，生成攻击问题，攻击AI移动应用得到生成信息，并用大语言模型判断是否存在安全漏洞。本发明首次提供了全自动方法来检测AI移动应用中的安全漏洞问题，不仅能提升测试效率和测试充分性、还能提高移动应用的健壮性和可靠性。可广泛应用于AI移动应用自动化安全测试领域。