基于数据驱动的异常行为评估方法及系统

本发明公开了基于数据驱动的异常行为评估方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、建立用户行为检测模型、模型参数优化和异常行为评估。本发明属于数据处理领域，具体是指基于数据驱动的异常行为评估方法及系统，本方案通过增强的噪声抑制与离散化处理，以及高保真的数据还原，减少数据特征还原中的信息损失，增强异常行为检测的准确性；基于概率模型设计提供精准的异常行为识别能力；基于设计激活函数的动态适应能力，提高对复杂用户行为数据的响应能力，进而确保异常行为评估的准确性；基于动态偏移量初始化个体位置，通过设计对立学习策略进行精细搜索进而提高用户异常行为评估效果。