一种基于检索增强的专利文档自动生成方法及系统

本申请涉及一种基于检索增强的专利文档自动生成方法及系统，方法包括：对用户输入的文本内容进行特征提取，得到文本内容的关键词和关键句；基于关键词，在预先构建的文本数据库中进行文本检索，对文本检索结果进行排序；基于关键句，在预先构建的向量数据库中进行向量检索，对向量检索结果进行排序；通过倒数排序算法对文本检索结果和向量检索结果进行重新排序；在重新排序结果中确定辅助增强文档；将用户输入的文本内容与辅助增强文档输入大语言模型，通过大语言模型输出符合标准模板的专利文档；其中，文本数据库中存储有文本格式的专利文档；向量数据库中存储有向量化后的专利文档；大语言模型基于文本数据库和向量数据库进行训练。