摘要
本发明提供了一种基于多模态SLAM地图构建和路径规划方法,机器人系统通过多模态传感器采集数据,数据融合模块使用AI模型对采集数据进行融合,地图构建模块根据融合后的数据进行实时地图构建,全局路径规划模块通过AI模型进行全局路径规划,实际路径规划模块使用AI模型输出局部路径,机器人系统依据该局部路径,结合多模态传感器最新的数据动态调整输出执行路径,运动执行模块根据输出的执行路径控制机器人向任务位置移动,实时监测该路径的执行情况,并反馈至定位与姿态估计模块和路径规划模块,定位与姿态估计模块根据反馈数据更新当前定位和调整机器人姿态,路径规划模块根据反馈数据微调全局路径和局部路径,提高路径规划质量。
技术关键词
SLAM地图
路径规划方法
多模态传感器
全局路径规划
姿态估计
机器人系统
模块
SLAM算法
行走路径规划
激光雷达
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数据更新
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