基于空间插值和机器学习的遥感影像反演方法和相关设备

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于空间插值和机器学习的遥感影像反演方法和相关设备，该方法包括：在待测区域内选择第一预设数量个采样点，并获取采样点的目标信息；基于采样点的目标信息，通过空间插值技术生成第二预设数量个随机点的目标信息；在遥感影像中提取各波段的光谱值；基于光谱值和目标参数进行相关性分析，确定最佳波段组合；基于最佳波段组合的光谱值和目标参数，构建数据集，对目标机器学习算法进行训练和验证，得到基于光谱值确定目标参数的反演模型；基于反演模型和待反演遥感影像，进行目标参数的反演。如此，可以在保证遥感影像反演精度的基础上，大大减低其数据需求。