摘要
本发明提供一种湖泊富营养化评价方法、装置、设备及存储介质,涉及环境评价技术领域,方法包括:获取第一湖泊的第一高光谱卫星影像;分别利用预设总氮反演模型、预设总磷反演模型和预设叶绿素a反演模型,对第一高光谱卫星影像进行水质参数反演,得到各水质参数的浓度分布图,水质参数包括总氮、总磷和叶绿素a;根据各水质参数的浓度分布图,生成第一湖泊的富营养化状态分布图。本发明无需实地采样,能够提高湖泊富营养化监测效率;以及,本发明通过使用反演模型对湖泊的第一高光谱卫星影像进行水质参数反演,使得本发明能够全面、细致地得到湖泊各个区域的水质真实状况,进而能够提高湖泊富营养化监测精度。
技术关键词
反演模型
状态分布图
水质
湖泊富营养化
参数
影像
机器学习算法
多波段
环境评价技术
蚁群优化算法
线性回归算法
评价设备
评价装置
处理器通信
可读存储介质
指数
多项式
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