一种雷达数据驱动的滑坡风险区演化过程量化分析方法

本发明提供一种雷达数据驱动的滑坡风险区演化过程量化分析方法，包括：通过迭代网格划分雷达图像，对雷达图像中的数据进行压缩；利用广度优先搜索模型，建立压缩后的雷达数据与滑坡风险间的量化关系，将雷达图像中的滑坡风险分区；根据滑坡风险分区推演风险区的演化过程，利用汇聚率和发生率对风险区的灾变概率进行量化；将汇聚率和发生率与灾变风险评价指标融合，实现灾变概率的客观计算。本发明通过雷达监测数据，揭露潜在的高滑坡风险区，为滑坡灾害的预防和应对提供科学依据，同时有助于减少灾害带来的人员伤亡和经济损失。