基于有限元算法的异形玻璃批量冷弯分析可行性验证方法

本发明具体为基于有限元算法的异形玻璃批量冷弯分析可行性验证方法，包括以下部分：数据采集分析；模型构建；最优解求解；可行性验证与评估。本发明中，参数化软件和算法实现批量分析，数据采集与处理快速，如在大型幕墙项目中能迅速完成多块玻璃数据处理。遗传算法加速最优解求解，大幅缩短计算时间，相比传统方法效率显著提升；同时，精确的材料参数定义及多数据综合分析，使应力、应变等计算更精准，如应力云图能准确反映实际，助于提前发现问题，提高冷弯工艺可行性与安全性。