摘要
本发明涉及一种遥感图像检测技术领域,是一种基于时空双分支编码的耕地遥感图像变化检测方法、装置、电子设备及存储介质,包括,获取待检测耕地遥感图像集合,其中待检测耕地遥感图像集合包括相同区域不同时间的两张耕地遥感图像;将待检测耕地遥感图像集合输入至耕地变化检测模型,得到耕地变化检测结果,其中耕地变化检测模型是利用时空双分支网络模型对若干样本进行深度学习得到。本发明中引入时空双分支网络模型进行深度学习得到耕地变化检测模型,时空双分支网络模型能够从时间和空间两方面进行多尺度特征提取,由此充分捕捉耕地遥感图像的全局特征和局部细节,使得耕地变化检测结果更加准确。
技术关键词
变化检测模型
耕地
双分支网络
多级特征
编码
遥感图像变化检测
遥感图像检测技术
样本
训练集
多尺度特征提取
解码
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