一种基于多模态语义学习的农田地膜遥感提取方法

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一种基于多模态语义学习的农田地膜遥感提取方法
申请号:CN202510044097
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119851137A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态语义学习的农田地膜遥感提取方法,多模态语义学习模型由粗颗粒度特征提取模块、中颗粒度特征提取模块、细颗粒度特征提取模块、多光谱遥感影像的多级颗粒度特征融合模块、合成孔径雷达遥感影像的多级颗粒度特征融合模块、多模态遥感影像的特征融合模块、农田地膜的识别模块;设定多模态语义学习模型的多模态遥感影像输入尺寸:多模态语义学习模型采用多光谱遥感影像样本集A、合成孔径雷达遥感影像样本集B作为多光谱遥感影像输入和合成孔径雷达遥感影像输入;针对农田地膜在农田尺度和田间尺度上不同的影像纹理特点,提取和融合不同颗粒度级别的多模态遥感影像特征信息,实现从多模态的遥感影像中提取农田地膜的过程。
技术关键词
农田地膜 多光谱遥感影像 多模态 特征提取模块 遥感提取方法 语义 融合特征 识别模块 样本 遥感影像特征 上采样 像素 尺寸 网络 通道 纹理
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