一种基于对比学习的覆膜农田遥感识别方法

本发明公开了一种基于对比学习的覆膜农田遥感识别方法，实现覆膜农田遥感识别。对比学习模型结构共包含四个模块，分别是多源遥感影像的共性特征提取模块、多光谱遥感影像的个性特征提取模块、合成孔径雷达遥感影像的个性特征提取模块，以及特征融合识别模块组成；该方法能够从包括多光谱遥感影像和合成孔径雷达遥感影像在内的多源遥感影像中有效提炼共性特征信息与个性特征信息，并通过信息融合最终得到覆膜农田遥感识别结果。本发明充分利用了多源遥感影像数据的特点，并开展了对比学习模型结构设计，实现智能化的覆膜农田遥感识别，提升农田覆膜监测的自动化与准确性，为我国绿色农业发展提供了技术支撑。